工业质量检测一直是工业生产中非常重要的环节，但是受限于产品的个性化发展，产品外形千变万化，精细程度高。受传统检具的局限性，工业检测是一个非常耗时费力的环节，对此，非接触式三维质量检测能很好地解决这一问题。
       以工业叶片加工为例，绝大多数产品为复杂曲面，利用传统检具直接检测产品的方式已经不能满足工业检测日益增长的需求。一方面传统检具能够检测的参数种类和类别有限，对于复杂的产品无法准确快速判断其是否符合特定设计要求，另一方面检具经过较长时间的使用会出现损耗，会直接影响产品的检测结果。通过三维扫描获取产品的点云数据，建立高精度的三维模型，然后利用该模型与理论模型进行直接对比，可以快速准确计算和量化产品与其设计尺寸的偏差，进而判断产品是否合格（也可在加工过程中对工件进行扫描，判断加工误差，从而根据检测结果及时调整加工参数，提高良品率）。利用三维点云模型完成对产品的全面检测，这种非接触式的检测方法解决了很多传统测量工具无法完成的测量要求，逐步向实时处理和自动化方向发展，极大的提高了检测工序的质量和效率。
       三维激光扫描技术作为近年来飞速发展的高新技术，以其高精度、高密度、实时性和主动性的特点，正在备受业内人士的青睐。在利用三维技术检测进行工业检测中，对产品的三维数据获取与三维模型的建立是关键，高精度的点云数据和三维模型直接影响了工业检测的精度。以手持式激光扫描仪为例，其工作流程主要为：首先在被检测产品上粘贴反光定位目标点，然后利用手持式激光扫描仪扫描被检测产品，获取原始点云数据，建立高精度的通用三维模型并输出，输出的模型即可直接导入对应的三维检测软件中进行检测并输出检测报告。