我国近年“平安城市”和“智慧城市”等方面的建设，2019年人脸识别考勤机行业产量约71.7万台，同比2018年的42万台增长了70.7%，最高的正确率可以达到99.5%，以下是考勤机行业数据统计分析。
在人工智能上升为我国国家战略发展层面的背景下，我国人工智能技术进入新的发展热潮，人工智能商业应用遍地开花，其中，利用计算机视觉技术实现分析比较的人脸识别成为人工智能广泛商业应用的典型代表。根据考勤机行业分析数据显示，2019年我国计算机视觉人脸识别市场规模为151.7亿元，预计2021年将达530亿元，年均复合增长率53%，市场规模增长迅速。
2019年我国人脸识别考勤机行业需求量约68万台，考勤机行业数据统计指出，高端人脸识别考勤机行业需求量约8万台，中低端需求量约60万台。
2019年我国人脸识别行业市场规模约3.35亿元，同比2018年的2.02亿元增长了65.84%。其中，高端人脸识别考勤机市场规模从.65亿元上升至1.02亿元，中低端人脸识别考勤机市场规模从1.37上升至2.33亿元。
从现阶段市场来看，我国依旧是以中低端人脸识别考勤机为主导地位，一方面中低端人脸识别考勤机成本优势明显，企业采购意愿较大，另一方面，人脸识别考勤机尚未得到全面普及，促使高端人脸识别考勤机市场空间未被打开。
从人脸识别考勤机的技术细分来看，传统的人脸识别技术主要基于可见光图像的人脸识别，这也是人们最熟悉的识别方式，具备30多年的研发历史。但这种方式有着难以克服的缺陷，尤其在环境光照发生变化时，识别效果会急剧下降，无法满足实际系统的需要。
截止2019年，我国刷脸支付用户已达0.61亿人，在支付平台积极推动刷脸支付发展的情况下，2021年刷脸支付有望达到1.18亿人，并且持续增长，考勤机行业数据统计预计，2022年突破7.6亿人，随着以支付宝为代表的典型平台加大刷脸支付产品落地应用的投放力度，能更好的满足用户对便捷度要求的刷脸支付方式得以快速推广，覆盖用户不断扩大。
目前，我国人脸识别市场应用已经形成了软件与硬件相结合的完善产品服务，并逐步向着软硬一体化方向重点发展，如带有识别功能的人脸识别摄像头、人脸识别考勤机、人脸识别闸机、人证对比一体机等，以上便是考勤机行业数据统计分析所有内容了。